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Was sind die Vorteile von Linked Data in Bezug auf die Integration und Verknüpfung von verschiedenen Datenquellen im Internet? Wie kann Linked Data zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -zugänglichkeit beitragen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datenquellen im Internet durch die Verwendung von einheitlichen Standards wie RDF und URI. Dadurch können Daten einfacher integriert und miteinander verknüpft werden. Dies trägt zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -zugänglichkeit bei, da Informationen leichter gefunden, kombiniert und ausgetauscht werden können. **
Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren. **
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations, Fachbücher von Guido Vetere, Jeff Z Pan, Honghan Wu, Gomez-Perez Jose ManuelDas Buch "Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations" behandelt die Nutzung von unternehmensverknüpften Daten mit einem besonderen Fokus auf Wissenskonstruktion und Zugänglichkeit innerhalb von Unternehmen. Es identifiziert die Lücken zwischen den Anforderungen an den Wissenskonsum in Unternehmen und den gängigen Technologien zur Datenverarbeitung, indem es reale Anwendungsfälle analysiert. Um diese Lücken zu schliessen, wird das Konzept des Unternehmens-Wissensgraphen vorgestellt. Das Buch bietet konkrete Richtlinien zur effektiven Implementierung von Linked-Data-Grafiken innerhalb und zwischen Organisationen. Es ist in drei Teile gegliedert, die sich auf die Schlüsseltechnologien zur Konstruktion, zum Verständnis und zur Anwendung von Wissensgraphen konzentrieren. Der erste Teil führt in grundlegende Informationen und Technologien ein und präsentiert eine einfache Architektur, die die Hauptphasen und Aufgaben im Lebenszyklus von Wissensgraphen erläutert. Der zweite Teil behandelt technische Aspekte, einschliesslich moderner Ansätze zur Konstruktion von Wissensgraphen und fortgeschrittener Fragestellungstechniken. Der dritte Teil zeigt erfolgreiche Anwendungen von Wissensgraphen in verschiedenen Branchen und bietet Ausblicke auf zukünftige Entwicklungen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Linked Data dazu beitragen, Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg miteinander zu verknüpfen und zu integrieren? Welche Vorteile bietet die Verwendung von Linked Data für die Organisation und Nutzung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Datenquellen miteinander zu verknüpfen, indem sie durch ein einheitliches Identifikationssystem verbunden werden. Dadurch können Nutzer auf eine breite Palette von Informationen zugreifen, die über verschiedene Quellen verteilt sind. Die Verwendung von Linked Data erleichtert die Integration und Analyse von Daten, was zu einer effizienteren Organisation und Nutzung von Informationen führt. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data für die Organisation und Verwaltung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen miteinander zu verknüpfen und somit Zusammenhänge besser zu verstehen. Dadurch wird die Suche nach relevanten Informationen erleichtert und effizienter gestaltet. Zudem fördert Linked Data die Interoperabilität und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Organisationen. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data für die Integration und Verknüpfung von unterschiedlichen Datensätzen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datensätzen über einheitliche Identifikatoren, was die Integration und Zusammenführung von Daten erleichtert. Durch die Verwendung von standardisierten Ontologien und RDF-Triplets wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenquellen verbessert. Zudem ermöglicht Linked Data die semantische Suche und Analyse von Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data und wie können sie zur Verbesserung der Dateninteroperabilität beitragen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datensätzen über standardisierte URIs, was die Auffindbarkeit und Verknüpfung von Informationen erleichtert. Durch die Verwendung von Linked Data können Daten aus verschiedenen Quellen miteinander verknüpft werden, was die Dateninteroperabilität verbessert. Dies trägt dazu bei, dass Informationen einfacher ausgetauscht, kombiniert und analysiert werden können. **
Wie können Linked Data-Prinzipien zur Verbesserung der Datenverknüpfung und -nutzung in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden?
Linked Data-Prinzipien ermöglichen die Verknüpfung von Daten über verschiedene Quellen hinweg durch die Verwendung von eindeutigen Identifikatoren und standardisierten Formaten. Dadurch können Anwendungen auf eine breitere Datenbasis zugreifen und relevante Informationen effizienter abrufen. Die Nutzung von Linked Data fördert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und erleichtert die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen. **
Was sind die Vorteile von Linked Data für die Organisation und Verknüpfung von Informationen im Internet?
Linked Data ermöglicht es, Informationen auf semantischer Ebene miteinander zu verknüpfen, was eine bessere Vernetzung und Auffindbarkeit von Daten ermöglicht. Durch die Verwendung von standardisierten Formaten und Ontologien wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenquellen verbessert. Zudem können Organisationen durch die Nutzung von Linked Data ihre Daten effizienter verwalten und analysieren. **
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Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, Fachbücher von Sören Auer, Sebastian Tramp, Volha BrylDas Buch "Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept der Linked Open Data (LOD) und dessen Bedeutung für die Realisierung des Semantic Web. Es basiert auf den Ergebnissen des Forschungsprojekts LOD2, das von der Europäischen Kommission gefördert wurde und führende Forschungsgruppen sowie Unternehmen aus Europa und Südkorea zusammenbrachte. Ziel des Projekts war es, die Forschung und Entwicklung in vier zentralen Bereichen der Linked Data voranzutreiben: der Verwaltung von RDF-Daten, der Extraktion und Anreicherung strukturierter RDF-Daten, der Verknüpfung und Fusion von Linked Data aus unterschiedlichen Quellen sowie der Erstellung, Erkundung und Visualisierung von Linked Data. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Interessierte, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich der verknüpften Daten gewinnen möchten.51,36 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datenquellen im Internet durch die Verwendung von einheitlichen Standards wie RDF und URI. Dadurch können Daten einfacher integriert und miteinander verknüpft werden. Dies trägt zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -zugänglichkeit bei, da Informationen leichter gefunden, kombiniert und ausgetauscht werden können. **
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Historische lexikalische Semantik und Linked Data, Gebundene Ausgabe von Sabine Tittel, De Gruyter, 978-3-11-132634-4Historische Lexikalische Semantik Und Linked Data, Gebundene Ausgabe Von Sabine Tittel, De Gruyter, 978-3-11-132634-4, Seitenanzahl: 672149,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Marantec Torantrieb Comfort 260 bi-linkedMarantec Comfort 260 Garagentorantrieb Komplett-Set – Leistungsstarker Torantrieb für Schwing- und Sektionaltore Lieferumfang 1 x Motor-Aggregat mit integrierter Steuerung 1 x Digital 921 Modulempfänger, 868 MHz bi-linked 1 x Digital 572 Micro-Handsender 2-Kanal, 868 MHz bi-linked 1 x Universal-Einbauset für Schwing-und Sektionaltore 1 x Netzkabel mit Eurostecker, 1500 mm Der Marantec Comfort 260 Garagentorantrieb bietet Ihnen eine moderne, zuverlässige und komfortable Lösung für privat genutzte Garagentore. Als hochwertiger Garagentorantrieb überzeugt dieses Komplett-Set mit intelligenter Steuerung, komfortabler Funktechnik und einer besonders leisen Laufruhe. Bei Scheurich24 erhalten Sie ein perfekt abgestimmtes Set für Schwingtore, Sektionaltore sowie Kipp- und Canopytore. Dank modernster Technologie sorgt der Marantec Comfort 260 für maximale Sicherheit, hohen Bedienkomfort und langlebige Qualität im täglichen Einsatz. Komplett-Set mit umfangreicher Ausstattung Das Marantec Comfort 260 Komplett-Set enthält alle wichtigen Komponenten für die professionelle Nachrüstung oder den Austausch eines bestehenden Garagentorantriebs: Motor-Aggregat mit integrierter Steuerung Digital 921 Modulempfänger, 868 MHz bi-linked Digital 572 Micro-Handsender, 2-Kanal Universal-Einbauset für Schwing- und Sektionaltore Netzkabel mit Eurostecker (1500 mm) Der leistungsstarke Torantrieb eignet sich für: Schwingtore bis 3.500 mm Breite und 90 kg Gewicht Einwandige Sektionaltore bis 5.000 mm Breite Doppelwandige Sektionaltore bis 3.000 mm Breite Kipp- und Canopytore bis 2.250 mm Höhe Passende Schienen für jede Torgröße Für den Marantec Comfort 260 Garagentorantrieb stehen verschiedene Schienenvarianten zur Verfügung. Die bewährten zweiteiligen Schienen mit Kugellagerung sorgen für ein optimiertes Laufverhalten und besonders ruhigen Betrieb. SZ 11 Schiene: für Schwingtore bis ca. 2500 mm Höhe SZ 12 Schiene: für Schwingtore bis ca. 2750 mm Höhe SZ 13 Schiene: für Schwingtore bis ca. 3500 mm Höhe Die neuen Marantec-Antriebsköpfe sind kompatibel mit allen Schienen der Serien Comfort 220, 250, 252 und 250.2 speed. Der bisher benötigte Abschaltnocken auf dem Zahnriemen entfällt bei den neuen Modellen vollständig. Moderne Steuerung und intelligente Funktionen Der Marantec Garagentorantrieb überzeugt mit zahlreichen Komfort- und Sicherheitsfunktionen. Die Programmierung und Diagnose kann bequem per Smartphone-App über maveo pro erfolgen. Das beleuchtete LC-Display ermöglicht zusätzlich eine einfache Bedienung direkt am Gerät. Elektronische Endabschaltung Soft-Start, Soft-Stopp und Soft-Lauf Elektronische Aufschubsicherung Blockierschutz und Laufzeitbegrenzung Automatische Zulauffunktion Programmierbare Torlaufgeschwindigkeit Wartungs- und Zyklenzähler Fehlerspeicher mit Fehlersignalisierung Entriegelung über Zugseil Anschluss für Lichtschranke und Erweiterungsmodule Elektrische Daten Nennspannung: 230 V Nennfrequenz: 50/60 Hz Stromaufnahme: 1,1 A Leistungsaufnahme Betrieb: ca. 0,25 W Leistungsaufnahme Stand-by: ca. 4 W Betriebsart (Einschaltdauer): S2-2 Min. Steuerspannung: 24 V DC Motorspannung: 24 V DC Schutzart (Motor-Aggregat): IP 20 Schutzklasse: II Zyklen pro Tag (max.): 16 Mechanische Daten Zug- und Druckkraft: 550 N Laufgeschwindigkeit: 160 mm/Sek. (je nach Tor unterschiedlich) Öffnungszeit: ca. 14 Sek. (je nach Tor unterschiedlich) Umgebungsdaten Abmessungen: 190 x 125 x 360 mm (Motor-Aggregat) Abmessungen: 245 x 145 x 500 mm (Verpackung) Gewicht (gesamt): ca. 6,4 kg Temperaturbereich: -20°C bis +60°C Leuchtmittel: (LED) 1x 8 LED-Modul Funktion Strom-Spar-Technik Elektronische Endabschaltung Soft-Start /Soft-Stopp/Soft-Lauf Elektronische Aufschubsicherung Blockierschutz Laufzeitbegrenzung Entriegelung über Zugseil (innen) Antriebskopf um +/- 90° drehbar, ggf. um 143 mm kürzbar Marantec EOS Programmierung mit beleuchtetem LC-Display Drehrichtungsumkehr programmierbar Back jump (Entlastung der Schließkante) Automatische Zulauffunktion (nur in Verbindung mit einer Lichtschranke nutzbar) Toraufzeit und Vornwarnzeit programmierbar Beleuchtungsdauer programmierbar und über Funk schaltbar Abschlatautomatik AUF und ZU getrennt programmierbar Zwischenposition AUF und ZU getrennt programmierbar Torlaufgesschwindigkeit AUF und ZU getrennt programmierbar Soft-Lauf-Position AUF und ZU getrennt programmierbar Soft-Lauf-Geschwindigkeit AUF und ZU getrennt programmierbar Zargenfunktion (Ausblendung von Zargenlichtschranken) Programmierbarer Impulseingang und AUsgang Wartungszähler (Intervall programmierbar) und Zyklenzähler Fehlersignalisierung mit Fehlerspeicher Mehrstufige Reset-Funktion (Steuerung, Sicherheit, Funk, etc.) Anschluss (konventionell) für Taster, Lichtschranke und Haltkreis Anschluss (MS-Bus) für Erweiterungsplatinen (Platinen integrierbar) Anschluss (MS-Bus) für Handprogrammiergerät und Erweiterungsmodule Anschluss für Battery-Backup Ausgang 24 V DC, max. 50 mA Warum den Marantec Comfort 260 bei Scheurich24 kaufen? Mit dem Marantec Comfort 260 Garagentorantrieb entscheiden Sie sich für einen leistungsstarken und langlebigen Garagentorantrieb mit modernster Funktechnik und hoher Betriebssicherheit. Die einfache Montage, vielseitigen Einsatzmöglichkeiten und umfangreichen Programmierfunktionen machen diesen Torantrieb zur idealen Wahl für anspruchsvolle Garagenbesitzer. Profitieren Sie bei Scheurich24 von hochwertiger Markenqualität, schneller Lieferung und kompetentem Service rund um Ihren neuen Marantec Garagentorantrieb.137,54 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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